“雙百跨越”垃圾焚燒標桿行動是一項旨在引領環境行業高質量發展，推動行業升級進階的重要行動計劃。在行業龍頭企業的共同策劃和參與下，2023年9月1日，T/CSTE 0291.6—2023《城鎮生活垃圾焚燒發電廠智能運營服務 “排行榜” 評價要求》重磅出爐，成為智能垃圾焚燒發電行業統一的評價依據，促進企業采用先進技術（如 AI 智能焚燒系統、設備預測性維護、視頻智能等），推動行業向高效、精細的方向升級。目前，共有8家集團的19座電廠入圍智能化排行榜，其中13座領跑水平、4座優質水平、2座榜樣水平，入圍領跑水平電廠占比68%。隨著人工智能技術的不斷發展和行業實踐，E20環境平臺攜手行業領軍企業于2024年完成了此項標準的首次修訂工作，更加突出大模型在工藝、設備、安全等細分場景的下沉和落地，并將于4月1日以新版評價標準為依據啟動第四期“雙百跨越”垃圾焚燒標桿比選活動。

近年來，我國垃圾焚燒行業規模持續擴容，但在高質量發展要求下，行業重心正從規模擴張轉向提質增效。隨著“垃圾分類”“補貼退坡”等政策深化，運營項目的智能化升級成為突破關鍵。與此同時，國家《數字中國建設整體布局規劃》等政策加速推動人工智能與實體經濟融合，為垃圾焚燒行業數字化轉型提供了戰略機遇。在此背景下，智能化標準的實踐引領顯得尤為重要，通過 AI 技術賦能運營管理，不僅能提升行業效率與環保效能，更能推動形成符合高質量發展要求的智能化產業生態，為實現“美麗中國”和“雙碳”目標注入科技動力。

垃圾焚燒發電廠運營理念正發生著深刻轉變。對比國內外運營模式，由于國外垃圾含水率低、組分波動較小，通過優化人員協作和提高自動燃燒控制系統技術水平，在一定程度上解決了燃燒不穩定等問題，但在我國推廣存在垃圾組分波動大、自動運行系統匹配難點高等問題，借助智能化技術提升運營水平成為我國垃圾焚燒行業的必然選擇，也使得這種深刻的變革首先體現在工藝控制環節。在傳統運營模式下，燃燒系統模型準確性欠佳，控制策略存在局限，導致發電廠自動化運行系統投運效率低。智能化技術的廣泛應用為探索更高效的運營模式提供了堅實支撐。

標準主編程學安（浙能錦江環境企管部高級工程師）介紹，本標準為垃圾焚燒發電廠智能化運營提供了明確的規范與指引。在數據采集環節，標準要求采集項數字化率和自動化率達到一定水平，促使企業完善數據采集體系。以浙能錦江環境五華廠為例，依據相關標準對設備進行梳理，實現了95.8%設備的數字化采集和92.8%的自動化設備覆蓋率，為智能化建設筑牢了數據根基。在數據清洗方面，標準強調提升數據質量，五華廠建立的三級清洗體系使數據可用率大幅提升，為后續智能模型訓練提供了優質數據。在核心控制能力上，對核心控制點遠控率和程控率的指標規定，推動企業提高控制水平，五華廠全廠核心控制設備遠程控制和反饋響應迅速，控制數據覆蓋率高。

另外，本標準引入了在設備健康管理、視頻智能和智能化管理能力等方面指標，標準同樣發揮著重要作用。

設備健康診斷能力促使企業加強設備監測與維護，浙能錦江環境五華廠建立大量設備診斷模型，提高了設備預測性維護占比，延長了關鍵設備平均無故障時間。例如，通過設備預測性維護系統，提前發現了某關鍵輔機的潛在故障隱患，及時安排維護，避免了設備突發故障導致的停產，有效保障了生產的連續穩定。

智能化管理能力從運營效益、數字員工崗位泛化能力、數字化綜合內視能力三個維度進行綜合評價，引導企業提升管理效率和決策科學性。五華廠在運營效益提升上，通過智能化調度系統，優化垃圾運輸路線和焚燒排班，減少了垃圾運輸成本和能源消耗，年度運營成本降低了5%以上；在數字員工崗位泛化能力方面，引入了財務機器人作為數字員工，處理繁瑣的付款流程，大大提高了行政綜合效率；數字化綜合內視能力上，構建了一體化的數字化運營平臺，管理層可以實時查看全廠各個環節的運行數據，實現精準決策，如在環保設備定期工作和輔料采購的關聯性決策上，依據平臺數據對環保排放數據和環保輔料的關聯性和敏感性分析，合理安排設備日常運維和采購計劃優化，在保證環保排放指標的前提下，避免了過度采購。

“雙百跨越”評審專家張瑞娜（上海環境衛生工程設計院有限公司研究中心總工、副主任）介紹，從行業整體發展來看，標準通過設立明確的評價指標和等級劃分，為焚燒廠智能運維評估提供了全流程、多維度、可實施、可量化的標準化方法。標準的實施為推動行業智能化技術創新、提升數智化運營水平提供助力。

標準設定了基礎、核心、創新3大類一級指標，數據采集方式、核心控制點遠控率、設備診斷能力等9項二級指標、16項三級指標，充分考慮了生產、維修、管理等不同需求。例如核心指標中的“生產過程優化能力”，該指標并未限定單一技術路線，可在機理模型、傳統統計學數據驅動模型、機器學習模型、深度神經網絡模型以及人工智能生成類大模型中選擇1-3個模型方法。企業圍繞降本增效或前瞻引領等不同需求，進行模型應用。

上海環境近年來圍繞產能升級，開展了多種單一和組合模型的探索應用，如通過垃圾坑發酵和抓吊運行的數字化管理實現入爐物料均值化；應用智能火線及溫度場識別技術耦合ACC實現爐排運動和配風智能調控；采用多模態大模型技術實現穩定蒸汽產量下的燃燒參數自動尋優；通過爐膛CFD模擬耦合大數據分析，探索最佳運行工況邊界，針對不同爐型開發應用“煙氣再循環+爐膛高溫脫硝+爐膛控焦”工藝技術；構建數字化運營管理平臺，實現運維精準智能管控等。相關技術已在奉賢、江橋、松江、洛陽等焚燒項目中應用，優化工況下可將主蒸汽波動率降低20%以上、自動投運率95%，通過智能運維大幅提升了生產運行效率。

上海環境天馬園區運營總監徐金忠介紹，天馬園區創新應用了視頻智能系統，系統的預警告警能力使電廠在智能化管理、風險隱患自動識別、超前預警等安全管理能力智能化方面有顯著提升。天馬園區通過部署視頻智能管理系統，在不改變現有安防硬件的前提下快速實現智能監控、主動預警，及時發現目標場景，并通過業務系統第一時間告知相關責任人進行干預，從而保證生產的有序健康運轉，提升了園區的智能化水平和安全生產監管能力。

編輯：李丹