存量時代，垃圾焚燒行業的數智化賦能與低碳轉型

時間：2025-07-01 09:22

來源：中國固廢網

作者：趙怡茗整理

近日，上海康恒環境股份有限公司首席數字官方煒在“2025（第十二屆）上海固廢熱點論壇”上分享了題為《數智化助力垃圾焚燒精細化運營與低碳轉型新趨勢探索》的主題演講。他表示，在當前復雜市場環境下，垃圾焚燒行業需借助數智化工具提升運營效率，并探索低碳轉型的新路徑。

在政策趨嚴與產能過剩的雙重擠壓下，中國垃圾焚燒行業正經歷從“規模驅動”向“效能優先”的歷史性轉型。隨著國補退坡與排放新標持續壓縮利潤空間，傳統粗放式運營模式遭遇嚴峻挑戰。與此同時，數字化與智能化技術的深度融合，正悄然重塑行業競爭邏輯——企業不再依賴產能擴張，而是通過數智化手段實現垃圾焚燒全鏈條的精細管控。

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方煒

上海康恒環境股份有限公司首席數字官方煒在“2025（第十二屆）上海固廢熱點論壇”上分享了題為《數智化助力垃圾焚燒精細化運營與低碳轉型新趨勢探索》的主題演講。他表示，在當前復雜市場環境下，垃圾焚燒行業需借助數智化工具提升運營效率，并探索低碳轉型的新路徑。

01行業現狀：從規模擴張到存量運營的轉型陣痛

中國垃圾焚燒行業已從快速建設期邁入存量運營階段。

截至2024年7月，全國投運的垃圾焚燒廠達1156座，日處理能力突破115萬噸，遠超“十四五”規劃80萬噸/日的目標，而2023年日均垃圾清運量僅72萬噸，一邊是產能過剩矛盾突出，一邊是效率低下的清運率——河北、江西等6省產能與清運量比值超2倍，區域失衡問題凸顯。

在這樣的背景之下，方煒指出行業面臨三重挑戰：

其一，產能過剩導致垃圾量不足，處理費與發電收入雙降，企業被迫摻燒工業垃圾填補缺口；

其二，國補退坡沖擊盈利，新規增設82500小時補貼上限（年均超5500小時項目補貼期縮短），低煤電價地區收入或降20%，地方提費與綠電交易補救效果有限；

其三，排放提標顯著推高運營成本：2024年《生活垃圾焚燒處理與能源利用工程技術標準》（GB/T51452-2024）完成國標升級，對焚燒廠的污染控制、工藝參數等提出更高要求；緊隨其后，上海（DB31/768-2013）、深圳（SZDB/Z233-2017）、海南（DB46/484-2019）等地陸續出臺地方標準，國標與地標的雙重約束下，企業需投入資金改造污染治理設施、升級監測系統，并應對更嚴格的排放限值與運維要求，直接導致運營成本攀升，經營壓力進一步加大。

在此背景下，企業聚焦“沉浸式運營”，通過精細化管理與技術升級降本增效，為行業整合競爭蓄力。

從行業發展軌跡看，我國垃圾焚燒廠投運規模自2002年起逐步增長，2016年后進入快速擴張期，2021年達到峰值（日處理20.83萬噸），2022-2024年新增規模斷崖式下降至2021年的1/10。投資熱度同步回落，2021年開標項目數量與金額達峰，2024年持續走低。方煒說地域分布上，東部密集、西部稀疏的特征顯著，加劇了區域發展不平衡與處置能力錯配的矛盾。此外，地方標準趨嚴推動企業改造投入增加，進一步壓縮利潤空間。

面對行業“存量運營”的迫切需求與多重挑戰，數智化賦能的快速發展與政策支持為其提供了破局關鍵。

02數智化賦能：從“單點應用”到“系統重構”的運營革命

“中國垃圾焚燒已進入‘運營為王’階段，需通過精益化生產提升上網電量、降低運營成本兩個角度追求卓越運營。”

方煒指出，當前，數字化技術發展正經歷從單點突破向多技術融合的系統性變革，深刻重構產業形態。這一轉型由政策推進、技術迭代與產業需求三重因素驅動，推動數字化應用從“單點應用”邁向“系統重構”。

國家層面高度重視數字化發展，“十四五”規劃中，專章部署“加快數字化發展，建設數字中國”，強調打造數字經濟新優勢，協同推進數字產業化和產業數字化轉型。各地政府也配套出臺工業數字化轉型、制造業智能化升級等政策，為技術落地提供有力支撐。正在編制的“十五五”規劃，預計將進一步把數字化、人工智能與應用場景的結合放在更為重要的位置。

在此背景下，康恒環境聚焦垃圾量拓展、生產過程優化、運營模式創新三大方向，深度融合數字化技術構建解決方案，并在多個場景實現創新應用：

AI工業垃圾摻燒測算：針對局部地區“吃不飽”問題，拓展區域垃圾入場，探索實踐摻燒工業垃圾、污泥，開發AI模型評估摻燒盈利能力，目前已經實現測算準確率超90%，單個項目年節約成本60人天；

垃圾倉智慧化管理：通過AI識別與大數據建模實現三維堆體還原、垃圾吊軌跡跟蹤，支持智能調度、故障預警、配伍調質，穩定生產以及優化人工成本；

自動化垃圾吊：具備區域減速、避障、防護功能，中晚班效率達人工的80%，故障率低于10%，單個項目年節省備件維護成本約15萬元；

AI&智慧焚燒：運用模型預測控制、視覺識別、神經網絡等技術，實現焚燒爐自動投運率95%，提升20%焚燒穩定性，降低80%以上操作量，蒸汽量提升>1%；

設備預測性維護：通過24×7性能監測與機器學習異常預警，實現故障根因分析與事故自愈，提升運行可靠性；

AI知識開放平臺：沉淀行業經驗與技改大修數據，解決人員流動導致的經驗流失問題，支撐片區化管理與遠程協作；

AI技改、大修數據庫：復盤歷史方案形成標準化體系，80%技改方案可自動生成，提升實施效率；

助力片區化管理模式落地：為適應運營管理精細化、高效化要求，康恒環境由之前的五大區域劃分為十五個片區，集團內物資通過數字化平臺集中采購，片區內物資聯儲聯備，共享供應商資源，并逐步推行自主檢修，持續降本；

編輯：李丹

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