低碳化，“雙碳”目標讓低碳化成了所有產業的必選項，垃圾焚燒從節能減排重心調整到協同耦合污染物排放達標和減碳效果“并軌”路徑；

社會化，是被鄰避效應所催生的，社會化要求構建垃圾焚燒發電廠與居民、社區的利益共同體；

系統化，要求把各種廢物有效地進行組合和優化，上海環境集團天馬無廢低碳環保產業園就是系統化的典范，也組建了系統化的標準；

樞紐化，垃圾焚燒發電對固廢處置而言是末端和靜脈，但對于其他行業來說是源頭和動脈，固廢處置是實現各類廢棄物再利用和資源化的動靜脈聯通的綠色樞紐。

“高質六化”成為全行業共同追求未來突圍的六個自強方向。

“六化”的核心是產業化，產業的自我救贖必須自強，補齊產業短板這一課早晚要上。

什么是產業化？對于環境產業來說核心是產品化，生產要連續，生產過程要集約，產品要有標準。高質量發展的三個方向是“高品質”、“新品類”、“強品牌”，這也是產業的“三品正道”。

高品質，就是把產品做得更好、更高、更快，行業對高品質很熟悉，比如，提高垃圾焚燒發電的效率，精簡人員數量，提高垃圾處理的管理水平等，都是提質增效的做法。

新品類，在品類達到一定體量的時候，行業要主動命名技術、命名產品，定義產品品類。企業需要利用新機會發現新價值，用標準定義新價值，同時用產品去實現新的價值。

強品牌，品牌的創立是在用戶心中創立一個豐碑，讓用戶熱衷，是創造新的價值認知。真正的強品牌是深入人心的。環境產業只有公司品牌，而沒有產品的品牌，甚至沒有產品。

沒有產品就只能全靠定制，構不成產業生態，也很難有清晰的產業界限，很難形成真正的產業化。環境產業只有產品化才有出路！

04“一體兩翼”尋求產業的自我救贖

E20環境平臺把引導和推動產業化發展作為使命，并以此作為與產業同行最核心的工作方向，提出了高質量發展導向下的“一體兩翼”的產業核心戰略。

一體：服務、技術、裝備產品化

“一體”是產品化，以產品為本，環境產業要把服務、技術、裝備做成產品，并不斷開發屬于環境產業的產品，建立產品的品牌而不僅僅是企業品牌，做為客戶創造特定價值的產業模塊。

服務產品化是核心，固廢產業也可以像酒店、餐飲、游樂場一樣有自己的服務品牌，有自己的服務品牌的連鎖。行業已經擁有了1000多座焚燒廠和填埋場，需要建立統一的標準和統一的操作系統，形成自己的服務品牌，這是謀求服務產品化的路徑。

技術產品化，就是把垃圾領域特有的工藝技術封裝在系統中間，這個系統可以是設備，叫做智能機組，也可以是一個軟件，一個工藝包，設計院不能拆開這個系統，一旦能拆開就不是產品化，還是工程化的思路。

裝備產品化，要想做好服務產品化必須有裝備產品化來支撐，并非所有裝備都可以稱為產品，裝備要有獨立的接口標準，有專業的技術，有固定的行業應用場景。裝備產品化是要讓環境專用設備有獨立的IP、有人格，能去參與萬物互聯。

以上三個產品化是行業落地產品化的三個方向。

兩翼：標準化和智能化

產品化的“兩翼”是標準化和智能化，本質是讓產品實現價值集成，鑄就產品的價值剛性。

產品化的第一翼是標準化。當前固廢行業建設高峰已過，標準化是后BOT時代的必選項，行業要從勞務對價轉向價值對價，價值對價的基礎是服務產品的標準。為了做好服務質量分級，E20攜手行業領跑企業共同發起“雙百跨越”垃圾焚燒標桿行動，并在實踐中形成了“1+6”質量分級標準，成為國內外首個評價垃圾焚燒發電廠運營服務質量和水平的方法和工具。

除此之外，E20也在攜手全行業立項技術標準和產品標準、裝備標準，通過質量分級，進一步探索高質量、高標準進階路徑。

質量分級標準的第一步做了服務標準,形成了一套中國的垃圾焚燒的質量分級標準，未來會出現服務品牌，相信天馬無廢低碳環保產業園會是中國第一批有服務品牌的固廢產業園區。

結合“雙百跨越”標桿行動，E20環境平臺攜手中國標準化研究院成立“兩山標準化研究中心”，將標桿廠比選的設施運營的評價導則與領跑者評估服務產品的質量分級相接軌，研究制定了垃圾焚燒發電廠“1+6”質量分級及領跑者標準，于今年9月1日全部完成發布。

為什么服務產品要質量分級？本質是讓優質服務有對價，讓服務有差異，讓差異有依據，讓依據有標準，讓標準可衡量，一句話，讓用戶知道你的產品比別人好。

產品化的第二翼是智能化。任何產品在這個時代必須經歷智能洗禮，因為智能化的發展已經達到影響所有行業、所有產品的階段。大數據、大模型、大算力的發展讓智能化成了一個必選項，成為影響所有行業的一個技術方向，幾乎所有產品、所有行業都要重新定義，我們稱之為第四次產業革命。智能涌現將重構所有行業和產品，環境產業也不能例外。

什么是人工智能？人工智能就是把人類智慧附加給裝備和產品，于環境產業而言，就是把工程師、運營廠長的智慧凝聚到設備、產品中去，讓產品會思考、有腦子。

智能進階經歷了四個階段，自動化階段實現了設備自動按編程運轉；信息化階段讓數據匯集起來進行清洗、梳理、解決問題，可以有駕駛艙、大屏、可視化的界面；數據化階段可以對信息進行分析、建立模型、可以反饋、可以閉合、可以指導工作，做簡單的思考；再進一步，就是實現讓機器像人一樣智慧，不斷地通過學習、標記，按照人的思路不斷演進，這就是智能化階段，這個過程已經開始了，而且速度會比我們想象得快。

編輯：李丹