6月20日，E20環境平臺首席合伙人、研究院院長傅濤在“2025上海固廢熱點論壇”上以“百年未有之大變局”為背景，深入剖析了環境產業面臨的挑戰與機遇。他指出，中美博弈與智能化革命的雙重變量正推動產業系統性重構，企業需以“AI+”思維重構生產關系，方能在變革中搶占先機。 

傅濤

百年未有之大變局下的不確定性

2025年作為“十四五”收官與“十五五”開局之年，當下最受關注的三大問題暗藏著對未來發展確定性的深層探尋：其一，應收賬款回收困境持續；其二，經濟周期低谷何時終結成為長期議題；其三，“走出去”戰略的爭議升溫。

而這些不確定性的根源，本質上是百年未有之大變局下中美博弈的深層影響。中美兩國開始博弈，從貿易戰到后續的“細菌戰”“金融戰”“科技戰”，雖未爆發熱戰形式的世界大戰，但雙方已在多個領域深度交手，博弈影響極為深刻。

中國在此過程中以防守為主，由此開啟“三大攻堅戰”（2018年啟動至2021年），其本質核心是防范金融風險。因為在中美軍事、政治、經濟、科技、貿易等領域的博弈中，中國并非處于劣勢，唯獨金融領域與美國存在差距，這種差距迫使我們在金融層面采取嚴防死守策略。

而中國分稅制體制下，地方政府因事權與財權不匹配長期存在資金缺口（1994年朱镕基推行分稅制后，地方財政依賴中央轉移支付）。2017年成為PPP關鍵分水嶺，中國開始收緊地方財政，后續PPP模式暴雷、東方園林等企業出問題，本質皆源于中美對抗。

因此，中美對抗不結束，地方政府事權導致的缺錢困境難以根本改善，而中美博弈快則兩年、慢則三年會有結果（這種博弈并非一方徹底擊敗另一方）。博弈之間必須守住自身短板，因為這是關乎根本的“生死之戰”。

在這場關乎根本的“生死之戰”中，中國既需在金融等短板領域筑牢防線，也不得不直面中美博弈對國內經濟與國際格局的深層沖擊。

首先，中國地方政府環境支付缺錢，短期內不會好轉。在接下來至少兩到三年的時間內要做好持續過緊日子的準備，若企業無法挺過這一階段將面臨更大挑戰，且應收賬款在未來兩三年內可能進一步增加。

其次，世界經濟已步入危機初期。全球性經濟危機2025年或將拉開序幕，美國特朗普政府掀起的全球性貿易戰對全球經濟造成的沖擊尚未完全顯現，未來兩三年其影響將更為強烈。所有產業包括環保產業都將面臨艱難局面，而危機的終結需待中美對抗有明確結果。

第三，國際政治的戰國時代來臨。小國的黃金時代已經結束，二戰后世界國家數量從四五十個突然膨脹至近兩百個，80年代時只有一百三十個左右，小國曾因獨立在國際格局中占據優勢。但如今以實力為尊的時代到來，小國因缺乏實力難以在大國博弈中幸免，此前“春秋爭霸不滅國”的模式已轉向“戰國卷入即滅國”的殘酷競爭。

因此，做國際市場，若沒有足夠的產品競爭力、支付能力及國際合作手段，部分國家的市場不可輕易涉足。相較之下，中國目前是全球最穩定的市場，更值得深耕。

人工智能帶來的產業重構是持續、深刻且不可逆的

除了中美博弈的外部變量，2023年開啟的智能化浪潮正從內部重塑產業邏輯。這雙重變量的疊加正形成世界范圍內的產業重構。

為什么說智能化會帶來產業重構？如果不改變流程，僅把智能化當作工具，那就與此前的信息化、數字化、智慧化沒有區別，只是提升效率而已，這叫“+智能”。它不會改變結構、組織形式及生產方式，至多是個工具，無法帶來產業重構。但如果以AI作為底盤，即“AI+”，其產生的影響將極為深遠。

影響具體有哪些表現？首先從“老四化”說起。

編程運轉、PLC、DCS和一鍵啟停等都屬于自動化范疇，行業對此并不陌生。

信息化就是物聯網、統一數據標準，打破數據豎井，形成一屏統覽，厲害些的做成駕駛艙，讓老板一目了然，便于查看。

數字化是對所有過程、管理行為、修理行為進行非人工的登記，所有動作直接被記錄。

智慧化就是做機理模型、模擬仿真，讓邊端能設定目標并自主控制。再往后有了灰黑箱模型、數理模型。它們都在做同一件事，就是取代人。無論是在邊端取代工人，還是在集團終端取代中層，最終取代高層、總經理，都是在減少人，達到無人的目的。

其本質邏輯在于，它認為人是有缺陷的，只要將人的工作標準化、規范化、流程化，最終都會被“老四化”替代，結果便是黑燈工廠、無人工廠。工業化標準化水平高的行業比如富士康已經實現，而環保行業的標準化程度低，因此保留了人。如今，那些從工業化領域被擠出的人，大多進入快遞、餐飲等服務行業（標準化程度低）。也正是因為環保行業標準化程度低，這些人也進入到了我們行業。

這條路的終極圖景如同《駭客帝國》：當一切標準化、規范化后，人的作用被機器取代，只剩下執行程序的特工史密斯（Agent Smith），無人化是“老四化”的終極目標。

但智能化不同，它從誕生起就始終在模仿人類，包括人的智力，還有人性。模仿人的智力有了千億級大模型，2023年大模型對人性的模仿取得關鍵突破，著名的圖靈測試通過（人工智能與人類封閉對話時無法被區分）。IT精英們正朝著模仿人類“六感”（視覺、聽覺、嗅覺、味覺、觸覺、意識）的方向推進，模仿的結果是會像人一樣感知：單模態感知發展為全模態感知即通用人工智能，再結合行動能力形成機器人，具備人形就是具型機器人。

模仿人的結果就是成為人的幫手、徒弟、伙伴。當AI能力超越人類，人類可能面臨職能替代，最終社會將演變為“人與智能體共生”的形態。

人工智能最終改變的是社會結構。“+智能”是一種工具，是“老四化”的延續，它在圍繞工作體系讓我們的能力更強；而“智能+”是在顛覆社會關系。傳統社會中“物依托于人”（如房產證、汽車證、手機密碼均以人為主導），但當風機、閥門、家電等成為具備感知與決策能力的“智能體”，它們將以獨立“社會成員”的身份加入人類關系網絡。這種智能體會成為社會結構組成部分，這種變革本質上是對生產關系的重構。

前三次工業革命（蒸汽、電氣、量子時代）是科技推動生產力進步，而2023年提出的“新質生產力”則指向社會關系與生產關系的系統性變革。這正是人工智能帶來產業重構的核心邏輯，其影響將是持續、深刻且不可逆的。

產業重構的具體表現與應對路徑

人工智能必然帶來所有行業和產業的重構。行業發生變化，專業就會發生變化。這種變化直接映射在教育領域，高校中部分專業招生遇冷便是例子。以環境專業為例，其被列為“四大天坑專業”之一，報考人數逐年下滑，根源在于社會需求的轉變（原來有分工，未來沒有分工），人工智能時代不再需要單一領域的專才。

令人憂慮的是，到2049年，污水處理廠、垃圾焚燒廠或許不再歸屬于環保行業，它們可能被納入市政體系，可能由城投公司接管，也可能落入阿里、華為等科技巨頭手中。當智能體成為產業核心，“誰是產業主人”便成了懸而未決的問號。

人工智能時代對產業的顛覆是革命性且不可逆的，這意味著所有軟硬件產品都將面臨重新定義的過程。就像環保設施的歸屬不再由傳統行業屬性決定，而是取決于誰掌握了智能體的核心控制權，這種不確定性正在重塑每個產業的邊界與歸屬邏輯。

現在的軟件正從傳統信息軟件向智能化轉型，需添加MCP接口以實現智能調用。以往的軟件如Word采用一級、二級、三級菜單的層級模式，而智能體軟件則顛覆了這一形態——它不再需要菜單，就像未來手機可能不再需要各類APP，僅通過對話框即可操作：你只需告知需求，智能體便會通過MCP接口調用相應功能自行完成。今年年初新推出的MCP協議正是這種變革的基礎，它意味著所有軟硬件產品都將被重新定義。

這次產業重構之所以影響深刻，是因為它不同于信息化、數字化與智慧化，后者至多是生產力的小幅革新，而智能化是生產關系的革命，其沖擊可能導致大規模失業。

“AI+”對環境產業的影響尤為顯著。環境產業本質上是低產業化程度的“行業歸集”：有機廢物處理與垃圾焚燒等業務被投資公司歸集于同一園區，實際上關聯度很少，沒有做到真正的產業價值歸集。環境產業服務于千行百業，每個行業的水、氣、聲、渣需求衍生出5000余個細分賽道，各主體分散作業。這種模式導致人員消耗巨大，即便項目簽約價格高，也因中間成本侵蝕難以盈利，微薄利潤更常轉化為應收賬款。

人工智能是生產關系革命，而非生產力迭代。這對依賴人工的產業沖擊更劇烈——相比汽車行業早已實現的無人化生產，環境產業作為B2B領域的勞動密集型服務行業，產業化程度越低，受AI沖擊越大。同理，快遞等ToC的高人力依賴行業也將面臨更深層變革，而標準化生產成熟的產業（如汽車行業）反而受影響較小。

在產業重構的背景下，企業面臨的競爭如同一場“搶椅子”游戲。原本200、300個席位將縮減至150個，留存的“椅子”即未來產業的價值連接點，如同人體穴位般關鍵。企業需將自身經驗重構為價值載體，即所謂的“奇點”，其表現形式是產品。

將酒店管理、餐飲等服務經驗通過標準化體系封裝，櫥柜、電梯等工程經驗凝聚為定制化產品，設備運維經驗整合為通用智能模塊，這一借助 AI 技術實現經驗向可復用產品轉化的過程，稱為 “基于AI+的產品化”，其核心是通過產品化打造奇點，實現經驗封裝。

AI作為經驗封裝的底盤工具，本質是將人類解決問題的邏輯（如炒菜的邏輯、流程編排）即“思維鏈編排”，轉化為可計算的算法模型，最終通過“產品化”實現經驗的數字化固化與價值傳遞。

那么，用思維鏈實現特色經驗編排的路徑究竟在哪里？

第一，效用先導。智能化與信息化、數字化的本質差異在于：數字化需先投入資金積攢數據、編制標準，形成所謂 “數據資產”，但多數數據會淪為無效資產——唯有轉化為可交換的資本、可創造價值的產品，才算真正有價值。

以餐館為例：信息化的思路是先斥資購置灶具、原料、調料，再學炒菜，動輒千萬級投資門檻極高；而智能化則是 “先會炒菜”，哪怕借用他人的廚具原料，也要先產出菜品實效——做不好的環節由人補位，通過人機協同直接創造價值。智能體的存在根基是 “即時有用”，而非為未來囤積資源。

第二，調節人機比重。當人機比重從90調節為10的時候，效率將顯著提升。但核心邏輯在于：人工智能并非取代人類，而是讓專業人才的經驗“神化”。人始終是社會關系的必要組成，只是在協同中占比減少。這與信息化、數字化追求“無人化”的路徑截然不同。

第三，提高績效。正確的路徑是在“炒菜”的實踐過程中，逐步購置櫥柜、廚具、調料及原料供應鏈，逆向實現數字化，而非先鋪數據基建再做事。這就像先掌握炒菜的核心邏輯（思維鏈），再根據需求完善配套資源，最終逐步提升精準運營的層級。

雙輪驅動：E20以智能組件與生態共建賦能環境產業升級

用平臺力量助力環境企業成長是E20二十余年來不變的使命。隨著產業與服務持續升級，不同階段的重心依次圍繞政策、資本、營銷、商道展開，而智能已成為未來產業升級的必選項。

如何通過平臺賦能產業智能升級？存在兩個核心方向：一是基于“智能+”制定十五五高質量發展規劃，二是依托“智能+”構建承載新質生產力的新商業范式。為此，E20推出兩款領先的產品級智能組件：

一是“兩山智聯?設備智能運維”：聚焦設備智能運維服務，以低成本實現設備7*24小時高水平管理——將傳統每日巡檢升級為每5分鐘動態監測，精準預判故障并優化維修維護配置，為企業設備管理保駕護航。

二是“兩山智聯?易見”：作為視頻智能服務平臺，專注安全管理領域，經過兩年技術攻堅實現99%的安全識別準確率，以智能化手段筑牢安全防線。

這兩款組件如同智能體的“插件”，而E20提供的不僅是工具：一方面輸出規劃思路，另一方面提供組件支撐，剩余90%的落地實踐需企業自主完成。

此外，E20發起“共建 共創 共享” AI環境行業行動，呼吁行業共建智能標準、共創智能模型、共享智能成果。

人工智能的浪潮既是對個人的考驗，更是對產業、行業的洗禮。唯有善用AI，成為其“老師”與“伙伴”，方能在新的“封神時代”占據先機；若被AI替代，則難免被行業淘汰。

編輯： 李丹